رگرسیون چیست، آموزش تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار ایویوز

هدف از این بسته آموزشی + بخشهایی از ویدئو

هدف از این آموزش ویدئویی آموزش مفهوم رگرسیون با بیانی ساده و سپس نشان چگونگی تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار ایویوز می باشد. در این ویدئوی آموزشی از یک مثال واقعی استفاده شده است.

لطفا به بخشهایی از ویدئوی این بسته آموزشی توجه نمایید تا از نزدیک بخشی از محتوای این آموزش را مشاهده نمایید:

دانلود این پیش نمایش.

تعریف مدل رگرسيوني با هدف انجام تحليل آماري پايان نامه با EViews

رگرسيون اساس اقتصاد سنجي و مبناي اصلي نرم افزار EViews  است. بنابراين آنقدر مهم است که لازم است ساعتها در خصوص آن صحبت کرد و به آن پرداخت. اگر اين مفهوم اساسي در ذهن ها جانيفتد مي توان گفت تلاشهاي بعدي بي فايده خواهد بود.

اين مبحث از آنجايي که يک مبحث آماري بوده و به مباني نظري بر مي گردد کمي خشک و زمخت به نظر مي رسد. اما ما سعي مي کنيم با بياني روان و کاملا عملياتي به آن بپردازيم تا بهتر در ذهن ها جاي گيرد.

هدف از انجام رگرسيون همان است که در فرضيات تحقيقات اقتصادسنجي داده مي شود، يعني کشف رابطه معني دار بين متغير مستقل و وابسته و مشخص نمودن جهت اين رابطه (مثبت يا منفي).

اينجا در خصوص رگرسيون خطي با روش کمترين مربعات معمولي (OLS) بر روی داده های پانل صحبت مي شود.

در سه بخش زير اين مبحث را ادامه خواهيم داد:

1- رگرسيون و مدل رگرسيوني

  1-1- متغير چيست؟ انواع آن کدام است؟

اجازه بدهيد ساده و کاربردي صحبت کنيم. اينکه شما اطلاعاتي در خصوص شرکتهاي بازار بورس جمع آوري کرده ايد، به اين اطلاعات متغير مي گويند. مثلا ميزان «فروش سالانه شرکتهاي صنعت خودرو در بازار بورس بر حسب ريال»  يک متغير مي باشد. هر ستون در اکسل داده ها يک متغير است.

حداقل سه نوع متغير داريم که لازم است شما با آن آشنا باشيد: متغير وابسته، متغير مستقل، متغير کنترلي.

متغير وابسته همان متغيري است که مي خواهيم اثر ساير متغيرها را روي آن اندازه گيري کنيم. که در مثال ما در اين آموزش متغير ROA (بازده دارايي) متغير وابسته است.

متغير مستقل متغيري است که مايليم اثر آنرا روي متغير وابسته بدانيم و اندازه گيري کنيم. به عنوان مثال متغيرهاي X1، X2 تا X5 متغيرهاي مستقل هستند. مثل متغير ساختار سرمايه. آيا ساختار سرمايه بر روي بازده دارايي تاثير دارد يا خير؟

متغيرهاي کنترلي که در اقتصاد سنجي گفته مي شود در عمل و برخورد تفاوت خاصي با متغيرهاي مستقل ندارند. اما ما آنها را در مدل لحاظ کرده ايم که حواسمان به آنها باشد و اثر آنها را تحت کنترل داشته باشيم. به عبارتي اينگونه نباشد که بدون توجه به اثرات آنها نتيجه گيري خاصي داشته باشيم.

  2-1- رگرسيون يعني چه؟

در این ویدئو که بخشی از فیلم آموزشی این بسته است، مفهوم رگرسیون تشریح شده است:

در قرن 19 ام بود که اولين بار واژه «رگرسيون» در مقاله اي که درباره بازگشت به ميانگين بود، مورد استفاده قرار گرفت.

کلمه رگرسيون (regression) به معناي بازگشت است. معادل فارسي آن وايازشي (رگرسيوني) يا وايازي (رگرسيون) مي باشد که البته شخصا هيچگاه استفاده از اين کلمات معادل را در محيط هاي دانشگاهي شاهد نبوده ام و همه از واژه «رگرسيون» استفاده مي کنند. از ديد علم آمار معناي بازگشت در اين واژه به مفهوم بازگشت و برگشت به يک مقدار متوسط و ميانگين مي باشد.

در علم آمار، رگرسيون به معناي بيان تغييرات يک متغير بر اساس متغير/متغيرهاي ديگر مي باشد. به عبارت ديگر رگرسيون يک مدل آماري است براي پيش بيني يک متغير از روي يک يا چند متغير ديگر.

به عنوان مثال در شرکتهاي بازار بورس اوراق بهادار، بر اساس متغيرهايي همانند ميزان فروش محصول، قيمت مواد اوليه و امثال آن مي توان قيمت سهام آن شرکت را پيش بيني نمود و روابط بين اين متغيرها و قيمت سهام را مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار داد. من خودم زماني که در بورس فعاليت مي کردم بر اساس برخي شاخص هاي کليدي عملکردي شرکت در خصوص قيمت سهام آن شرکت تصميم مي گرفتم و در ذهن خود رگرسيون را انجام مي دادم.

تحليل رگرسيون نيز يک فرآيند آماري است براي تخمين روابط بين متغيرها.

  3-1- تفاوت همبستگي و رگرسيون چيست؟

در همبستگي به دنبال محاسبه ميزان و شدت همبستگي و همراهي دو متغير با يکديگر هستيم و چيزي به نام مدل نداريم. اما در رگرسيون به دنبال اندازه گيري ميزان تاثير متغير يا متغيرهاي مستقل بر روي متغير وابسته هستيم و اين رابطه در نهايت در قالب يک مدل رياضي گونه به نام مدل رگرسيون بيان مي گردد.

  4-1- نرم افزار EViews  چيست؟

EViews يا ايويوز يک نرم افزار اقتصاد سنجي است که با کمک مي توانيم انواع مدلهاي رگرسيوني را بر داده هاي خود برازش دهيم، و ضرايب رگرسيوني را محاسبه کنيم. اين نرم افزار را مي توان معروف ترين و پرکاربرد ترين نرم افزار براي اقتصاد سنجي و انجام روشهاي آماري بر روي داده هاي اقتصادي در کشورمان ايران دانست.

  5-1- ارتباط رگرسيون و نرم افزار ايويوز چيست؟

وقتي صحبت از مدل در نرم افزار ايويوز مي شود، منظور مدل رگرسيوني است. اکثريت در ايران، براي برازش مدل رگرسيوني بر داده هاي خود از نرم افزار ايويوز استفاده مي کنند.

  6-1- انواع رگرسيون ها کدام است؟

رگرسيون خطي ساده، خطي چند گانه و رگرسيون غير خطي- داده ها پانل يا داده ها مقطعي- لجستيک –

در اينجا رگرسيون خطي که معمولا چندگانه است ملاک عمل و موضوع مبحث ماست.

  7-1- مدل رگرسيوني چيست؟

مدلهاي رگرسيوني اقتصادسنجي بر اساس مقاله بيس هايي که دانشجويان آن مقالات را به عنوان پايه علمي کار خويش انتخاب مي کنند،‌تعيين مي گردد. به عبارت ديگر مدل رگرسيوني وفق مباني نظري از قبل تعيين شده است.

متغیرهای مستقل  با X  و متغير وابسته با Y نمايش داده مي شوند.

در اينجا براي اينکه ارتباط با اقتصاد سنجي بيشتر باشد، ما به جاي متغير وابسته يعني Y ، به عنواني مثالي که در سراسر آموزش خود داريم، از ROA استفاده کرديم. همانطور که دانشجويان اقتصاد مي دانند ROA بازده دارايي شرکتها (مثلا در بازار بورس اوراق بهادار) هستند.

يک مدل رگرسيوني خطي به قرار زير است:

مدل فوق خطي است زيرا شبيه به معادله يک خط است و متغيرهاي توان 2 يا بيشتر در آن وجود ندارند.

رابطه اي که در اينجا در مورد آن صحبت مي کنيم رابطه رياضي و قطعي بين دو متغير نيست. بلکه همه جا صحبت از احتمال است! این خاصیت علم آمار است که از قطعیت صد درصدی صحبت نمی کند. و هر نتيجه اي که ميگيريم با احتمال 95 درصد در مورد آن صحبت مي کنيم.

  7-1- عرض از مبدا و ضرايب متغيرهاي رگرسيون کدام است؟

در مدل فوق اگر بنگريد، به مقدار ɑ، عرض از مبدا رگرسيون گفته مي شود. به ضرايب متغيرها مستقل که با نماد β نشان داده شده اند نيز ضرايب متغيرهاي رگرسيون مي گويند. مقادير ɑ و β ها بعد از برآورد مدل رگرسيون مشخص مي شوند.

  8-1- تحليل رگرسيوني چيست؟

تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشی روش و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل‌سازی ارتباط بین متغیرها است. به کمک تحليل رگرسيوني است که مي توانيم به اثبات يا رد فرضيات تحقيق خود بپردازيم.

  9-1- کاربرد تحليل رگرسيوني کجاست؟

به احتمال 90 درصد شما بزرگواری که در حال مطالعه این مطلب هستيد دانشجوي رشته آمار نيستيد. آمار علم شگفت انگيزي است که تقريبا تمام رشته هاي علمي به آن نياز دارند و از آن استفاده مي کنند.

رگرسیون تقریباً در هر زمینه‌ای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش‌بینی مورد نیاز است.

  10-1- آزمون رگرسيون چيست؟

هنگام برازش مدل رگرسيوني، آماره اي در خروجي نرم افزارهاي آماري (و از جمله در ايويوز) وجود دارد به نام آماره F. با کمک اين آماره مي توان گفت که آيا در حالت کلي مدل رگرسيوني معني دار هست يا خير؟

آزمون رگرسيون همين آماره F است. اگر مقدار احتمال اين آماره کمتر از 0.05 باشد، نتيجه مي گيريم که مدل رگرسيوني در مجموع معني دار مي باشد. يعني متغيرهاي مستقل بر روي متغير وابسته تاثير معني داري دارند.

  11-1- منظور از برازش (ران کردن) مدل رگرسيوني چيست؟

منظور از برازش يا ران کردن يا اجرا کردن مدل رگرسيوني، اين است که مدل رگرسيون را در نرم افزار آماري تعريف کنيم و نتايج حاصل از عمليات محاسباتي نرم افزار آماري (مثلا نرم افزار ايويوز) را ببينيم. در اين خروجي نرم افزار اين موارد وجود دارد:

1. آيا رگرسيوني در مجموع معني دار است؟
2. کدام يک از متغيرهاي مستقل بر روي متغير وابسته تاثير معني داري دارند؟

  12-1- در نتيجه برازش (اجرا) مدل رگرسيوني چه نوع فرضياتي قابل آزمون کردن مي باشد؟

با توجه به مدل رگرسيوني تعريف شده در بالا (که به صورت يک رابطه رياضي وار خطي شکل است)، پس از اجراي مدل رگرسيوني در نرم افزار ايويوز (برازش مدل) مي توان اين فرضيات را آزمون نمود و در خصوص قبول يا رد آنها اعلام نظر کرد:

فرضيه 1: متغير X1 اثر معني داري بر روي متغير ROA دارد.

فرضيه 2: متغير X2 اثر معني داري بر روي متغير ROA دارد.

فرضيه اي که به سه متغير ارتباط دارد: متغير X1   رابطه مثبت بين متغير X2  و متغير ROA را تقويت مي کند. يا اينکه به اين صورت نگارش مي شود: رابطه توامان X1  و X2 بر ROA تاثير مثبت و معني داري دارد.

و به همين ترتيب.

البته لازم است به جهت اين ارتباط نيز در خروجي هاي ايويوز توجه داشته باشيد. هر چند که معمولا در فرضيات اين نکته نوشته نمي شود.

  13-1- پيش فرضهاي رگرسيون خطي چيست؟

معمولاً چند پیش‌فرض برای استفاده از رگرسیون خطی در نظر گرفته می‌شود. اگر اختلاف بین متغیر وابسته و مقدار پیش‌بینی شده آنرا خطا (يا باقيمانده ها) بنامیم. مفروضات زیر را باید در مدل‌سازی رگرسیون در نظر داشته باشیم:

• • ميانگين خطاها صفر است.
  • خطاها از توزيع نرمال پیروی می‌کنند.
  • خطاها از هم مستقل هستند.
  • واریانس خطاها ثابت است (همسانی واریانس).
  • بین متغیرهای مستقل هم‌خطی وجود ندارد.
  • رابطه بین میانگین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل خطی است.

  14-1- مفهوم هم خطي در رگرسيون چيست؟

همانگونه که اشاره شد، يکي از پيش فرضها يا فروض اساسي قبل از اجراي هر رگرسيوني، عدم وجود همخطي بين متغيرهاي مستقل است. عدم وجود همخطي يعني اينکه ميزان ضريب همبستگي بين متغيرهاي مستقل بالا نباشد.

آزمون عامل تورم واریانس  (Variance Inflation Factor:VIF)، آزموني است که در نرم افزار ايويوز براي بررسي همخطي مورد استفاده قرار مي گيرد.

  15-1- رگرسيون کاذب چيست؟

رگرسيون کاذب وقتي به وجود مي آيد که متغيرهاي مدل رگرسيون مانا نباشند. در خصوص اينکه مانايي چيست و چگونه با آزمون ريشه واحد به آن مي پردازيم به توضيحات اين بسته آموزشي سايت مراجعه نماييد: آموزش آزمون مانایی در ایویوز

رگرسيون کاذب باعث مي شود روابطي که در واقعيت وجود ندارند، در نتيجه اجراي مدل رگرسيون، بين متغيرهاي مدل رگرسيون ديده شود. که اين ناشي از خطاي برآورد مدل رگرسيون، در نتيجه عدم توجه به مانايي متغيرها، مي باشد.

  16-1- چه نرم افزارهاي آماري قابليت برآورد مدل رگرسيوني را دارند؟

قريب به اتفاق نرم افزارهاي آماري همانند SPSS، Minitab، SAS، R، و امثال آن مدل رگرسيوني را برآورد مي کنند. اما توجه داشته باشيد که اگر داده هاي شما از نوع داده هاي اقتصادي است، بهترين نرم افزار براي برآورد مدل رگرسيوني و استنباط در خصوص روابط متغيرهاي اقتصادي، نرم افزار بي بديل EViews مي باشد. از همين سايت ما مي توانيد اين نرم افزار را دانلود و نصب نماييد: دانلود EViews

2- آشنايي با نرم افزار ايويوز (با تاکيد بر پانل ديتا)

در این ویدئوی آموزشی محيط اين نرم افزار اقتصاد سنجی معرفي شده است و باز کردن یک فایل پانل دیتا توضیحات کافی در این خصوص ارائه شده است.

در زمينه آشنايي با امکانات نرم افزار ايويوز اين صفحه سايت را نيز ملاحظه نماييد:  درباره آزمون های نرم افزار ایویوز

3- تعريف مدل رگرسيوني در نرم افزار EViews

در این بسته آموزشی به صورت عملياتي و با يک مثال واقعي نسبت به تعريف مدل رگرسيوني در نرم افزار اقدام مي کنيم. به سه طريق تعریف مدل را آموزش می دهیم: کليکي، منوها و کد نويسي.

مراحل لازم برای تعریف مدل در نرم افزار ایویوز به قرار زیر است:

1. متغيرهاي خود، متغير وابسته و متغير مستقل را مشخص نماييد. مدل خود را وفق الگوي مدل رگرسيوني ذکر شده تعريف نماييد. به احتمال قوي اين مدل از روي مقاله بيس شما بدست مي آيد.
2. داده ها را در اکسل وارد نماييد. فرمت ذکر شده در بخش مربوط به نحوه ورود داده ها به نرم افزار را رعايت نماييد.
3. بعد از انتقال داده ها به ايويوز، ورک فايل را ذخيره نماييد. (از نامهاي فارسي يا در فولدري با نام فارسي اجتناب کنيد)
4. به شيوه بيان شده در فيلم، مدل را در نرم افزار ايويوز تعريف کنيد. البته هنوز اقدامات تکميلي بر روي مدل تعريف شده نياز است تا بتوان خروجي نهايي را گرفت.

4- ارتباط مستقیم با مدرس دوره

امکان ارتباط مستقيم از طريق ایتا یا سروش یا روبیکا (09155136129) براي شما خريدار گرامي فراهم است.