حراج!

آموزش ویدئویی رگرسیون داده هاي پانل (مرور سريع و کاملا اجرايي)

(دیدگاه 1 کاربر)

۶۵۰,۰۰۰ ریال

در این بسته آموزشی، اقدام به انجام پروژه تحلیل آماری فصل 4 پایان نامه (روش رگرسیون OLS پانل دیتا) می پردازیم. در اصل این بسته آموزشی چیز نیست جز خلاصه شده تمام گامهای “آموزش جامع و گام به گام رگرسیون پانل با EViews. و توضیحات مبانی نظری را در این فیلم بیان نکرده ایم و فقط و فقط به نحوه خروجی گرفتن و تحلیل نتایج از نرم افزار ایویوز پرداخته ایم.

مدرس: سید مجتبی فرشچی، کارشناس ارشد رشته آمار اقتصادی از دانشگاه شهید بهشتی تهران و مدیریت شرکت آماری اطمینان شرق با سالها تجربه انجام تحلیل های کاربردی اقتصادسنجی.

پشتیبانی و ارتباط مستقیم با مدرس (آقای فرشچی) فقط از طریق واتساپ: 09155136129

مدت زمان فیلم آموزشی و فایلهای ضمیمه: 70 دقیقه، همراه با داده ها در اکسل و ورک فایل EViews و تک تک خروجی های اخذ شده برای رگرسیون داده های ترکیبی. حجم فایل دانلودی 245 مگابایت.

این محصول یکی از گامهای آموزش جامع و گام به گام رگرسیون OLS داده های ترکیبی با نرم افزار EViews می باشد{گام 12 ام}. پیشنهاد می شود آموزش کامل داده های پانل (با 12 گام) را دریافت نمایید تا در خصوص داده های ترکیبی همه نکات فنی را در اختیار داشته باشید و با هر سطح از اطلاعات که هستید، به صورت کامل مفهوم و روش را فرا بگیرید (از اینجا).

ضمنا چنانچه داده های شما پانل نیستند و مقطعی هستند نیز تا حد زیادی از این آموزش می توانید بهره ببرید.

بلافاصله بعد از خریداری، لینک دانلود فعال می گردد. برای خریداری بر روی “افزودن به سبد خرید” کلیک نمایید:

10 دقیقه اول فیلم این بسته آموزشی

 

play-rounded-fill
آموزش رگرسیون پانل با ایویوز طی 70 دقیقه

مرور سریع آموزش رگرسیون با ایویوز

مقدمه

قصد خریداری آموزش جامع و گام به گام را ندارم:

چنانچه مجموعه آموزش جامع و گام به گام رگرسیون پانل دیتا را دریافت نکرده اید (قصدی برای دریافت آن ندارید)، شرايط استفاده از اين محصول بجاي محصول آموزش جامع و گام به گام رگرسيون پانل ديتا به قرار زیر است:

  1. دانستن اصول و مفاهيم آماري و فراموش نکردن آنها، فقط براي کار با نرم افزار نياز به آموزش بيشتر دارند.
  2. تا حدي با نرم افزار کار کرده اند و آشنا هستند و ممکن است چند تا از آزمون هاي مورد نياز را نيز تا کنون خود گرفته باشند.
  3. افرادي که اين روش رگرسيون را تا حدي بلدند اما اين مربوط به سالها قبل بوده و ممکن است بخشهاي را فراموش کرده باشند.

خروجی ها را یکی یکی به فایل ورد منتقل خواهيم کرد. در اين فايل ورد نام هر مرحله آمده است. بعد از دريافت اين آموزش، اين فايل حاوي خروجي ها را نيز به عنوان ضميمه دريافت خواهيد کرد.

در اين فيلم، مباحث نظري و پايه بيان نخواهد شد.

آموزش جامع و گام به گام را دريافت کرده ام:

اگر بسته جامع و گام به گام را خريداري کرده ايد (یا قصد خریداری آنرا دارید)، نیازی به خرید جداگانه اين گام نیست، و گام 12 در داخل دانلودی های شما وجود دارد و مي تواند مزاياي زير را براي شما به ارمغان داشته باشد:

  1. يک تمرين عالي با داده هاي واقعي و مدل و فرضيات براي شماست. بنابراين بعد از پايان مقدمه، فيلم را ببنديد و خودتان طبق آموزشهايي که تا بحال و طي گامهاي مختلف ديده ايد، شروع به انجام تحليل و نگارش فصل 4 بر اين اساس نماييد.
  2. مرور مجدد نکات و روشهاي گفته شده در آموزشهاي هر گام براي اطمينان از دريافت تمام نکات و ريزه کاريها
  3. شنيدن آموزشها با بياني جديد و در قالب انجام يک پروژه تحليل اقتصاد سنجي و انجام فصل 4 پايان نامه پانل ديتا
  4. داده هاي فيلم آموزش آزمون ريشه واحد در گام «آزمون ريشه واحد» با داده هاي اين آموزش گام به گام تفاوت داشت که هم اکنون اين مساله نيز با داده هاي اين مثال، بروز رساني مي گردد.

دانلود و نصب نرم افزار EViews 10

از لینک  دانلود نرم افزار 10 EViews  نسبت به دانلود و نصب اين برنامه اقدام نماييد. فیلم راهنمای نصب این نرم افزار نیز در همان صفحه دانلود موجود است.

1- مدل و فرضيات در اين تحليل

مدل و فرضيات در اين مثال این بسته آموزشی به قرار زير است:

مدل رگرسیون
مدل رگرسیونی

فرضيات:

  1. بين ساختار سرمايه (X1) و نرخ بازده دارايي هاي بانک هاي آسيايي (ROA) رابطه معنا داري وجود دارد.
  2. بين . . . . . (متغیر X2) و نرخ بازده دارايي هاي بانک هاي آسيايي (ROA) رابطه معنا داري وجود دارد.
  3. بين . . . . . (متغیر X3) و نرخ بازده دارايي هاي بانک هاي آسيايي (ROA) رابطه معنا داري وجود دارد.
  4. بين . . . . . (متغیر X4) و نرخ بازده دارايي هاي بانک هاي آسيايي (ROA) رابطه معنا داري وجود دارد.
  5. بين . . . . . (متغیر X5) و نرخ بازده دارايي هاي بانک هاي آسيايي (ROA) رابطه معنا داري وجود دارد.

2- بررسي کيفيت داده و شناسايي داده هاي پرت

داده هاي پرت مي بايست مورد بررسي موردي و دقيق قرار گيرند و در خصوص آنها اقدام مناسب انجام شود. به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی.

3- ورود داده هاي پانل از اکسل به ايويوز

طي سه سوت داده هاي پانل را از اکسل به ايويوز منتقل نماييد. مهم است ساختار داده ها در اکسل به صورت اعلام شده در فيلم آماده سازي شود. به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی.

4- تعريف مدل در نرم افزار

نسبت به تعریف مدل رگرسیونی خود در نرم افزار EViews اقدام می نماییم. به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی.

5- آماره هاي توصيفي متغيرها

آماره های توصیفی متغیرهای مدل رگرسیونی و نمودارهای لازم را استخراج می نماییم.

6- آزمون ريشه واحد

نسبت به انجام آزمون ریشه واحد برای تمام متغیرهای مدل رگرسیون اقدام می کنیم. به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی.

7- آزمون همجمعي (هم انباشتگي)

آزمون هم انباشتگی یا همجمعی به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی انجام می شود و نتایج آن تحلیل و بیان می گردد.

8- بررسي هم خطي متغيرهاي مستقل با ماتريس همبستگي ها

نسبت به انجام آزمون هم خطی بر اساس ماتریس همبستگی ها اقدام می گردد. به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی.

9- تشخيص نوع مدل (بدون اثرات، با اثرات ثابت، ‌با اثرات تصادفي)

با استفاده از آزمونهای اف لیمر و هاسمن نسبت به تشخیص نوع مدل (پولد، با اثرات ثابت یا با اثرات تصادفی) به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی، اقدام می گردد.

10- اجراي مدل و نيکويي برازش

در این مرحله نسبت به اجرای مدل رگرسیون وفق مدل تعیین شده در بخش قبل اقدام می گردد. سپس آزمونهای نیکویی برازش زیر به ترتیب انجام و نتایج آن تحلیل می گردد. پیرو نتایج آزمون های فروض پایه رگرسیون، چنانچه لازم باشد، به مدل رگرسیون مجدد مراجعت نموده و اصلاح لازم را اعمال می کنیم. به شرح نشان داده شده در فیلم این بسته آموزشی.

عدم وجود خودهمبستگي در باقيمانده ها

این آزمون در داده ها و مدل مد نظر انجام شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است (در این بسته آموزشی).

توزيع نرمال داشتن باقيمانده ها

این آزمون در داده ها و مدل مد نظر انجام شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است(در این بسته آموزشی).

آزمون ناهمساني واريانس

این آزمون در داده ها و مدل مد نظر انجام شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است(در این بسته آموزشی).

آزمون عامل تورم واريانس (VIF)

این آزمون در داده ها و مدل مد نظر انجام شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است(در این بسته آموزشی).

11- آزمون فرضيه ها

در آخرین مرحله در این ویدئوی آموزشی، نسبت به تایید یا رد فرضیات تحقیق با توجه به نتیجه نهایی مدل رگرسیون اقدام لازم صورت می پذیرد.

5/5 - (7 امتیاز)

1 دیدگاه برای آموزش ویدئویی رگرسیون داده هاي پانل (مرور سريع و کاملا اجرايي)

  1. ع- انتظار

    تلاش شما قابل تقدیر است

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
0
    0
    سبد خرید شما
    سبد خرید شما خالی استرفتن به فروشگاه