رگرسیون چیست، آموزش تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار ایویوز

(دیدگاه 1 کاربر)

۱۵,۰۰۰ تومان

همراه با پشتیبانی و پاسخگویی رایگان به سوالات مرتبط در واتس اپ (09155136129).

مدرس: سید مجتبی فرشچی، مدیریت «اطمینان شرق» و کارشناس ارشد رشته آمار اقتصادی از شهید بهشتی تهران (امکان ارتباط مستقیم خریداران محصول با مدرس دوره، که خود یک تحلیلگر اقتصاد سنجی است، از طریق واتس اپ فراهم می باشد).

برای توضیحات کامل در خصوص این محصول و مشاهده بخشی از این فیلم آموزشی، به بخش توضیحات این صفحه در پایین تر مراجعه نمایید. توجه شود که اگر داده های شما پانل نباشند و مقطعی باشند، باز هم این آموزش برای شیوه تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار برای شما کارگشاست.

بلافاصله بعد از خرید لینک دانلود در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای خرید، بر روی “افزودن به سبد خرید” کلیک نمایید:

فهرست

هدف از این بسته آموزشی + بخشهایی از ویدئو

هدف از این آموزش ویدئویی آموزش مفهوم رگرسیون با بیانی ساده و سپس نشان چگونگی تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار ایویوز می باشد. در این ویدئوی آموزشی از یک مثال واقعی استفاده شده است.

لطفا به بخشهایی از ویدئوی این بسته آموزشی توجه نمایید تا از نزدیک بخشی از محتوای این آموزش را مشاهده نمایید:

آموزش تعریف مدل رگرسیونی در eviews

آموزش تعریف مدل رگرسیونی در eviews

دانلود این پیش نمایش.

تعریف مدل رگرسیونی با هدف انجام تحلیل آماری پایان نامه با EViews

رگرسیون اساس اقتصاد سنجی و مبنای اصلی نرم افزار EViews  است. بنابراین آنقدر مهم است که لازم است ساعتها در خصوص آن صحبت کرد و به آن پرداخت. اگر این مفهوم اساسی در ذهن ها جانیفتد می توان گفت تلاشهای بعدی بی فایده خواهد بود.

این مبحث از آنجایی که یک مبحث آماری بوده و به مبانی نظری بر می گردد کمی خشک و زمخت به نظر می رسد. اما ما سعی می کنیم با بیانی روان و کاملا عملیاتی به آن بپردازیم تا بهتر در ذهن ها جای گیرد.

هدف از انجام رگرسیون همان است که در فرضیات تحقیقات اقتصادسنجی داده می شود، یعنی کشف رابطه معنی دار بین متغیر مستقل و وابسته و مشخص نمودن جهت این رابطه (مثبت یا منفی).

اینجا در خصوص رگرسیون خطی با روش کمترین مربعات معمولی (OLS) بر روی داده های پانل صحبت می شود.

در سه بخش زیر این مبحث را ادامه خواهیم داد:

۱- رگرسیون و مدل رگرسیونی

  ۱-۱- متغیر چیست؟ انواع آن کدام است؟

اجازه بدهید ساده و کاربردی صحبت کنیم. اینکه شما اطلاعاتی در خصوص شرکتهای بازار بورس جمع آوری کرده اید، به این اطلاعات متغیر می گویند. مثلا میزان «فروش سالانه شرکتهای صنعت خودرو در بازار بورس بر حسب ریال»  یک متغیر می باشد. هر ستون در اکسل داده ها یک متغیر است.

حداقل سه نوع متغیر داریم که لازم است شما با آن آشنا باشید: متغیر وابسته، متغیر مستقل، متغیر کنترلی.

متغیر وابسته همان متغیری است که می خواهیم اثر سایر متغیرها را روی آن اندازه گیری کنیم. که در مثال ما در این آموزش متغیر ROA (بازده دارایی) متغیر وابسته است.

متغیر مستقل متغیری است که مایلیم اثر آنرا روی متغیر وابسته بدانیم و اندازه گیری کنیم. به عنوان مثال متغیرهای X1، X2 تا X5 متغیرهای مستقل هستند. مثل متغیر ساختار سرمایه. آیا ساختار سرمایه بر روی بازده دارایی تاثیر دارد یا خیر؟

متغیرهای کنترلی که در اقتصاد سنجی گفته می شود در عمل و برخورد تفاوت خاصی با متغیرهای مستقل ندارند. اما ما آنها را در مدل لحاظ کرده ایم که حواسمان به آنها باشد و اثر آنها را تحت کنترل داشته باشیم. به عبارتی اینگونه نباشد که بدون توجه به اثرات آنها نتیجه گیری خاصی داشته باشیم.

  ۲-۱- رگرسیون یعنی چه؟

در این ویدئو که بخشی از فیلم آموزشی این بسته است، مفهوم رگرسیون تشریح شده است:

رگرسیون چیست؟

رگرسیون چیست؟

 

در قرن ۱۹ ام بود که اولین بار واژه «رگرسیون» در مقاله ای که درباره بازگشت به میانگین بود، مورد استفاده قرار گرفت.

کلمه رگرسیون (regression) به معنای بازگشت است. معادل فارسی آن وایازشی (رگرسیونی) یا وایازی (رگرسیون) می باشد که البته شخصا هیچگاه استفاده از این کلمات معادل را در محیط های دانشگاهی شاهد نبوده ام و همه از واژه «رگرسیون» استفاده می کنند. از دید علم آمار معنای بازگشت در این واژه به مفهوم بازگشت و برگشت به یک مقدار متوسط و میانگین می باشد.

در علم آمار، رگرسیون به معنای بیان تغییرات یک متغیر بر اساس متغیر/متغیرهای دیگر می باشد. به عبارت دیگر رگرسیون یک مدل آماری است برای پیش بینی یک متغیر از روی یک یا چند متغیر دیگر.

به عنوان مثال در شرکتهای بازار بورس اوراق بهادار، بر اساس متغیرهایی همانند میزان فروش محصول، قیمت مواد اولیه و امثال آن می توان قیمت سهام آن شرکت را پیش بینی نمود و روابط بین این متغیرها و قیمت سهام را مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار داد. من خودم زمانی که در بورس فعالیت می کردم بر اساس برخی شاخص های کلیدی عملکردی شرکت در خصوص قیمت سهام آن شرکت تصمیم می گرفتم و در ذهن خود رگرسیون را انجام می دادم.

تحلیل رگرسیون نیز یک فرآیند آماری است برای تخمین روابط بین متغیرها.

  ۳-۱- تفاوت همبستگی و رگرسیون چیست؟

در همبستگی به دنبال محاسبه میزان و شدت همبستگی و همراهی دو متغیر با یکدیگر هستیم و چیزی به نام مدل نداریم. اما در رگرسیون به دنبال اندازه گیری میزان تاثیر متغیر یا متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته هستیم و این رابطه در نهایت در قالب یک مدل ریاضی گونه به نام مدل رگرسیون بیان می گردد.

  ۴-۱- نرم افزار EViews  چیست؟

EViews یا ایویوز یک نرم افزار اقتصاد سنجی است که با کمک می توانیم انواع مدلهای رگرسیونی را بر داده های خود برازش دهیم، و ضرایب رگرسیونی را محاسبه کنیم. این نرم افزار را می توان معروف ترین و پرکاربرد ترین نرم افزار برای اقتصاد سنجی و انجام روشهای آماری بر روی داده های اقتصادی در کشورمان ایران دانست.

  ۵-۱- ارتباط رگرسیون و نرم افزار ایویوز چیست؟

وقتی صحبت از مدل در نرم افزار ایویوز می شود، منظور مدل رگرسیونی است. اکثریت در ایران، برای برازش مدل رگرسیونی بر داده های خود از نرم افزار ایویوز استفاده می کنند.

  ۶-۱- انواع رگرسیون ها کدام است؟

رگرسیون خطی ساده، خطی چند گانه و رگرسیون غیر خطی- داده ها پانل یا داده ها مقطعی- لجستیک –

در اینجا رگرسیون خطی که معمولا چندگانه است ملاک عمل و موضوع مبحث ماست.

  ۷-۱- مدل رگرسیونی چیست؟

مدلهای رگرسیونی اقتصادسنجی بر اساس مقاله بیس هایی که دانشجویان آن مقالات را به عنوان پایه علمی کار خویش انتخاب می کنند،‌تعیین می گردد. به عبارت دیگر مدل رگرسیونی وفق مبانی نظری از قبل تعیین شده است.

متغیرهای مستقل  با X  و متغیر وابسته با Y نمایش داده می شوند.

در اینجا برای اینکه ارتباط با اقتصاد سنجی بیشتر باشد، ما به جای متغیر وابسته یعنی Y ، به عنوانی مثالی که در سراسر آموزش خود داریم، از ROA استفاده کردیم. همانطور که دانشجویان اقتصاد می دانند ROA بازده دارایی شرکتها (مثلا در بازار بورس اوراق بهادار) هستند.

یک مدل رگرسیونی خطی به قرار زیر است:

نمونه مدل رگرسیونی

مدل فوق خطی است زیرا شبیه به معادله یک خط است و متغیرهای توان ۲ یا بیشتر در آن وجود ندارند.

رابطه ای که در اینجا در مورد آن صحبت می کنیم رابطه ریاضی و قطعی بین دو متغیر نیست. بلکه همه جا صحبت از احتمال است! این خاصیت علم آمار است که از قطعیت صد درصدی صحبت نمی کند. و هر نتیجه ای که میگیریم با احتمال ۹۵ درصد در مورد آن صحبت می کنیم.

  ۷-۱- عرض از مبدا و ضرایب متغیرهای رگرسیون کدام است؟

در مدل فوق اگر بنگرید، به مقدار ɑ، عرض از مبدا رگرسیون گفته می شود. به ضرایب متغیرها مستقل که با نماد β نشان داده شده اند نیز ضرایب متغیرهای رگرسیون می گویند. مقادیر ɑ و β ها بعد از برآورد مدل رگرسیون مشخص می شوند.

  ۸-۱- تحلیل رگرسیونی چیست؟

تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشی روش و تکنیکی آماری برای بررسی و مدل‌سازی ارتباط بین متغیرها است. به کمک تحلیل رگرسیونی است که می توانیم به اثبات یا رد فرضیات تحقیق خود بپردازیم.

  ۹-۱- کاربرد تحلیل رگرسیونی کجاست؟

به احتمال ۹۰ درصد شما بزرگواری که در حال مطالعه این مطلب هستید دانشجوی رشته آمار نیستید. آمار علم شگفت انگیزی است که تقریبا تمام رشته های علمی به آن نیاز دارند و از آن استفاده می کنند.

رگرسیون تقریباً در هر زمینه‌ای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیش‌بینی مورد نیاز است.

  ۱۰-۱- آزمون رگرسیون چیست؟

هنگام برازش مدل رگرسیونی، آماره ای در خروجی نرم افزارهای آماری (و از جمله در ایویوز) وجود دارد به نام آماره F. با کمک این آماره می توان گفت که آیا در حالت کلی مدل رگرسیونی معنی دار هست یا خیر؟

آزمون رگرسیون همین آماره F است. اگر مقدار احتمال این آماره کمتر از ۰.۰۵ باشد، نتیجه می گیریم که مدل رگرسیونی در مجموع معنی دار می باشد. یعنی متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته تاثیر معنی داری دارند.

  ۱۱-۱- منظور از برازش (ران کردن) مدل رگرسیونی چیست؟

منظور از برازش یا ران کردن یا اجرا کردن مدل رگرسیونی، این است که مدل رگرسیون را در نرم افزار آماری تعریف کنیم و نتایج حاصل از عملیات محاسباتی نرم افزار آماری (مثلا نرم افزار ایویوز) را ببینیم. در این خروجی نرم افزار این موارد وجود دارد:

  1. آیا رگرسیونی در مجموع معنی دار است؟
  2. کدام یک از متغیرهای مستقل بر روی متغیر وابسته تاثیر معنی داری دارند؟

  ۱۲-۱- در نتیجه برازش (اجرا) مدل رگرسیونی چه نوع فرضیاتی قابل آزمون کردن می باشد؟

با توجه به مدل رگرسیونی تعریف شده در بالا (که به صورت یک رابطه ریاضی وار خطی شکل است)، پس از اجرای مدل رگرسیونی در نرم افزار ایویوز (برازش مدل) می توان این فرضیات را آزمون نمود و در خصوص قبول یا رد آنها اعلام نظر کرد:

فرضیه ۱: متغیر X1 اثر معنی داری بر روی متغیر ROA دارد.

فرضیه ۲: متغیر X2 اثر معنی داری بر روی متغیر ROA دارد.

فرضیه ای که به سه متغیر ارتباط دارد: متغیر X1   رابطه مثبت بین متغیر X2  و متغیر ROA را تقویت می کند. یا اینکه به این صورت نگارش می شود: رابطه توامان X1  و X2 بر ROA تاثیر مثبت و معنی داری دارد.

و به همین ترتیب.

البته لازم است به جهت این ارتباط نیز در خروجی های ایویوز توجه داشته باشید. هر چند که معمولا در فرضیات این نکته نوشته نمی شود.

  ۱۳-۱- پیش فرضهای رگرسیون خطی چیست؟

معمولاً چند پیش‌فرض برای استفاده از رگرسیون خطی در نظر گرفته می‌شود. اگر اختلاف بین متغیر وابسته و مقدار پیش‌بینی شده آنرا خطا (یا باقیمانده ها) بنامیم. مفروضات زیر را باید در مدل‌سازی رگرسیون در نظر داشته باشیم:

    • میانگین خطاها صفر است.
    • خطاها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند.
    • خطاها از هم مستقل هستند.
    • واریانس خطاها ثابت است (همسانی واریانس).
    • بین متغیرهای مستقل هم‌خطی وجود ندارد.
    • رابطه بین میانگین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل خطی است.

  ۱۴-۱- مفهوم هم خطی در رگرسیون چیست؟

همانگونه که اشاره شد، یکی از پیش فرضها یا فروض اساسی قبل از اجرای هر رگرسیونی، عدم وجود همخطی بین متغیرهای مستقل است. عدم وجود همخطی یعنی اینکه میزان ضریب همبستگی بین متغیرهای مستقل بالا نباشد.

آزمون عامل تورم واریانس  (Variance Inflation Factor:VIF)، آزمونی است که در نرم افزار ایویوز برای بررسی همخطی مورد استفاده قرار می گیرد.

  ۱۵-۱- رگرسیون کاذب چیست؟

رگرسیون کاذب وقتی به وجود می آید که متغیرهای مدل رگرسیون مانا نباشند. در خصوص اینکه مانایی چیست و چگونه با آزمون ریشه واحد به آن می پردازیم به توضیحات این بسته آموزشی سایت مراجعه نمایید: آموزش آزمون مانایی در ایویوز

رگرسیون کاذب باعث می شود روابطی که در واقعیت وجود ندارند، در نتیجه اجرای مدل رگرسیون، بین متغیرهای مدل رگرسیون دیده شود. که این ناشی از خطای برآورد مدل رگرسیون، در نتیجه عدم توجه به مانایی متغیرها، می باشد.

  ۱۶-۱- چه نرم افزارهای آماری قابلیت برآورد مدل رگرسیونی را دارند؟

قریب به اتفاق نرم افزارهای آماری همانند SPSS، Minitab، SAS، R، و امثال آن مدل رگرسیونی را برآورد می کنند. اما توجه داشته باشید که اگر داده های شما از نوع داده های اقتصادی است، بهترین نرم افزار برای برآورد مدل رگرسیونی و استنباط در خصوص روابط متغیرهای اقتصادی، نرم افزار بی بدیل EViews می باشد. از همین سایت ما می توانید این نرم افزار را دانلود و نصب نمایید: دانلود EViews

۲- آشنایی با نرم افزار ایویوز (با تاکید بر پانل دیتا)

در این ویدئوی آموزشی محیط این نرم افزار اقتصاد سنجی معرفی شده است و باز کردن یک فایل پانل دیتا توضیحات کافی در این خصوص ارائه شده است.

در زمینه آشنایی با امکانات نرم افزار ایویوز این صفحه سایت را نیز ملاحظه نمایید:  درباره آزمون های نرم افزار ایویوز

۳- تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار EViews

در این بسته آموزشی به صورت عملیاتی و با یک مثال واقعی نسبت به تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار اقدام می کنیم. به سه طریق تعریف مدل را آموزش می دهیم: کلیکی، منوها و کد نویسی.

مراحل لازم برای تعریف مدل در نرم افزار ایویوز به قرار زیر است:

  1. متغیرهای خود، متغیر وابسته و متغیر مستقل را مشخص نمایید. مدل خود را وفق الگوی مدل رگرسیونی ذکر شده تعریف نمایید. به احتمال قوی این مدل از روی مقاله بیس شما بدست می آید.
  2. داده ها را در اکسل وارد نمایید. فرمت ذکر شده در بخش مربوط به نحوه ورود داده ها به نرم افزار را رعایت نمایید.
  3. بعد از انتقال داده ها به ایویوز، ورک فایل را ذخیره نمایید. (از نامهای فارسی یا در فولدری با نام فارسی اجتناب کنید)
  4. به شیوه بیان شده در فیلم، مدل را در نرم افزار ایویوز تعریف کنید. البته هنوز اقدامات تکمیلی بر روی مدل تعریف شده نیاز است تا بتوان خروجی نهایی را گرفت.

۴- ارتباط مستقیم با مدرس دوره

امکان ارتباط مستقیم از طریق واتساپ (۰۹۱۵۵۱۳۶۱۲۹) برای شما خریدار گرامی فراهم است.

1 دیدگاه برای رگرسیون چیست، آموزش تعریف مدل رگرسیونی در نرم افزار ایویوز

  1. Avatar

    مقدسی

    تشکر میکنم

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا

سلام دانش پژوه عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما واتساپ (09155136129) می باشد. زیرا قبل از هر اعلام نظری، لازم است فایلهای شما را ببینیم.

2- آموزش های ویدئویی ما، کار با نرم افزار محبوب EViews را برای شما ممکن و حتی آسان خواهد نمود (خصوصا مبحث پانل دیتا). ضمن اینکه اگر داده داشته باشید آمادگی قبول فقط انجام تحلیل رگرسیون پانل دیتا را نیز داریم.

 

مشاور آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سوالی دارید؟ در واتساپ طرح نمایید
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09155136129} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید: