آموزش ویدئویی آزمون نرماليتي و آماره ها و نمودارهاي توصيفي در برنامه EViews

(دیدگاه کاربر 1)

۹,۰۰۰ تومان

در این بسته آموزشی، مفاهیم، تعاریف و نحوه استخراج و تحلیل آماره ها و نمودارهای توصیفی از نرم افزار EViews بیان شده است. و تمرکز خاصی نیز بر روی آزمون نرمال بودن داده ها (آزمون جارک برا) وجود دارد.

همراه با پشتیبانی و پاسخگویی رایگان به سوالات مرتبط در واتس آپ (09155136129).

مدرس: سید مجتبی فرشچی، مدیریت شرکت آماری اطمینان شرق و کارشناس ارشد رشته آمار اقتصادی از شهید بهشتی تهران (امکان ارتباط مستقیم خریداران با مدرس دوره، که خود یک تحلیلگر اقتصاد سنجی است، از طریق واتساپ فراهم می باشد). ضمائم این بسته آموزشی فایلهای اکسل و ورک فایل ایویوز می باشد.

برای توضیحات کامل در خصوص این محصول و مشاهده بخشی از این فیلم آموزشی یک ساعته، به بخش توضیحات این صفحه در پایین تر مراجعه نمایید. توجه شود که این آموزش برای تمام انواع داده ها اعم از پانلی، مقطعی و سری زمانی کاربرد داشته و قابل استفاده می‌باشد + فایل اکسل داده های دارای توزیع نرمال.

بلافاصله بعد از خرید لینک دانلود در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای خرید، بر روی “افزودن به سبد خرید” کلیک نمایید:

توضیحات

دامنه کاربرد اين آموزش

اين آموزش براي تمام انواع داده ها (پانل، مقطعي، سري زماني) تفاوتي ندارد و قابل استفاده است. فایل اکسل چندین هزار داده دارای توزیع نرمال نیز در ضمائم این بسته آموزشی وجود دارد.

5 دقیقه اول آموزش را ببینید

ممکن است با توجه به سرعت اینترنت خود، کیفیت نمایش پایین به نظر برسد. اما کیفیت فیلم فوق هنگام دانلود آن و یا بعد از خریداری محصول بالا می باشد: دانلود این پیش نمایش.

1- توزيع نرمال (طبيعي) و خواص آن

  1-1- مفهوم توزيع فراواني داده ها چيست؟

توزيع فراواني که در آمار استفاده مي شود، نوعي خلاصه سازي از داده ها است که مشاهدات را طبقه بندي نموده و فراواني آنها را در هر طبقه نشان مي دهد. اين توزيع فراواني در نمودار هيستوگرام يا بافت نگار خود را نشان مي دهد.

  2-1- تعريف نمودار هيستوگرام يا بافت نگار

بافت‌نگار نمایشی از توزیع داده‌های کمی پیوسته (مثل طول قد افراد يک نمونه) ‌است. توجه شود که داده اي که اينجا در مورد آن صحبت مي کنيم داده هاي پيوسته هستند نه داده هاي گسسته.

مثلا سن يا قد افراد متغيري پيوسته است اما رشته تحصيلي يا سطح تحصيلات آنها متغيري گسسته است.

برای رسم بافت نگار ابتدا باید داده‌ها را به بازه‌های کوچک افراز (معمولاً طول بازه‌ها برابر در نظر گرفته‌می‌شود)، سپس تعداد داده‌های هر بازه را محاسبه کرد.

پس از آن اگر طول بازه‌ها برابر بود، روی هر بازه یک مستطیل با ارتفاع متناسب فراوانی آن بازه کشیده می‌شود.

هيستوگرام می‌تواند تخمینی از توزیع احتمال باشد و اولین بار توسط کارل پیرسون به کار گرفته ‌شد.

منحني توزيع داده ها چيست؟

به تابع توزيع، تابع چگالي احتمال نيز گفته مي شود. اگر نقاط وسط بالاي مستطيل هاي هيستوگرام را به هم وصل کنيم منحني توزيع داده ها به دست مي آيد.

  3-1-منحني توزيع نرمال استاندارد به چه شکل است و چه خواصي دارد؟

در ویدئو این بسته آموزشی بطور کامل و به صورت عینی با در دست داشتن داده های دارای توزیع نرمال در اکسل، رفتار و شکل و خواص توزیع نرمال در قالب خروجی های نرم افزار ایویوز نمایش داده شده است.

به توزيع نرمال، زنگوله اي يا گاوسي يا طبيعي نيز گفته مي شود.

خواص توزيع نرمال استاندارد:

  1. اين توزيع متقارن است
  2. سطح زير منحني بالاي محور x ها برابر با يک است، که نيمي بزرگتر از ميانگين و نيمي کوچک تر از آن است.
  3. شکلي شبيه به زنگوله يا ناقوس دارد
  4. معيارهاي مرکز گرايي (نما (مد)، ميانه و ميانگين) با هم برابرند
  5. 26 درصد نمونه ها در فاصله يک انحراف معيار از ميانگين قرار دارند. ضمنا 95 درصد در فاصله 1.96 انحراف معيار از ميانگين قرار دارند.

2- آمار توصيفي و استخراج آن از EViews

  1-2- آمار توصيفي چيست؟

آمار توصيفي يا Descriptive statistics  به معناي جداول، نمودارها و شاخص هاي آماري اي هست که براي توصيف، طبقه بندي، نمايش و بيان خواص يک مجموعه از داده ها مورد استفاده قرار مي گيرد.

آمار توصیفی مجموعه ای از روش هایی است که برای سازمان دهی، خلاصه کردن، تهیه جدول، رسم نمودار، توصیف و تفسیر داده های جمع آوری شده از نمونه آماری به کار می رود. در واقع اين نوع تحليل، داده‌ها و اطلاعات پژوهش را توصيف مي‌كند و طرح يا الگوي كلي از داده‌ها را براي استفاده سريع و بهتر از آن‌ها به دست مي‌دهد.

از آنجائیکه يک توصيف کامل و دقيق از داده ها بخش مهمي از يک تحليل است، لازم است در پايان نامه آمار توصيفي را درج نماييم.

  2-2- انواع نمودارهاي قابل استخراج از EViews و مفهوم هر کدام

در ویدئوی یک ساعته این بسته آموزشی به طور کامل نحوه ترسیم نمودارهای زیر تشریح شده است:

  • نمودار سري زماني (نمودار خط و نقطه)
  • نمودار هيستوگرام
  • نمودار پراکنش بین متغیر وابسته مدل رگرسیونی با متغیرهای مستقل

  3-2- آماره هاي توصيفي کدام هستند و تعريف هر کدام چيست؟

در این بسته آموزشی نحوه استخراج این آماره های توصیفی از ایویوز و تحلیل هر کدام تشریح شده است:

     ميانگين

میانگین حسابی که به آن معدل نیز می گویند، اصلی ترین و مورد استفاده ترین شاخص مرکزی در آمارهای توصیفی است. میانگین حسابی، معدل مجموعه ای از مشاهدات است و نحوه محاسبه آن به این صورت است که اعداد مورد نظر را جمع می زنیم، سپس بر تعداد آنها تقسیم می کنیم.

     واريانس

واريانس عبارت است از: مجموع مجذورات انحراف داده ها از ميانگين،‌ تقسيم بر تعداد داده ها. به همين دليل گاهي اوقات واريانس را ميانگين مجذورها مي نامند. واريانس ميزان پراکندگي داده ها را در اطراف ميانگين نشان مي دهد. هر چه واريانس بزرگتر باشد، پراکندگي مقادير هم بيشتر است و هر چه وايانس کوچک تر باشد، تشابه داده ها بيشتر است و مقادير متغير به ميانگين نزديک تر مي شوند.

اگر همه اعداد با هم برابر باشند، واريانس داده ها صفر مي شود. این شاخصي است که ميزان پراکندگي داده ها را نشان مي دهد.

     انحراف معيار

ريشه دوم يا مجذور واريانس است. انحراف معيار مانند واريانس، ميزان پراکندگي داده ها را در اطراف ميانگين نشان مي دهد. هر چه انحراف معيار کوچک تر باشد، نشانگر اين واقعيت است که داده ها از لحاظ ويژگي هاي مورد سنجش، متجانس تر هستند و تغيير پذيري آنها کمتر است. يعني اختلاف بين نمونه ها کمتر است.

توجه شود که يکي از عوامل موثر بر اندازه انحراف معيار، واحد اندازه گيري است. مثلا اگر متغير درآمد باشد، بيان آن به ريال نسبت به تومان باعث بزرگتر شدن انحراف معيار مي گردد.

وقتي دو گروه داراي ميانگين مشابهي هستند، ميانگين گروهي که انحراف معيار آن کمتر است، خلاصه بهتري از داده ها ارائه مي کند.

     ميانه

میانه مقداری است که در صورت مرتب کردن داده ها، در وسط قرار می گیرد. میانه مقداری است که 50 درصد داده های جامعه پایین تر از آن و 50 درصد بالاتر از آن قرار می گیرند.

نحوه محاسبه میانه به این صورت است که اعداد را از کوچکترین به بزرگترین مرتب کنیم. داده وسط «میانه» است.

     حداقل

کمترين مقدار داده ها را نشان می دهد.

     حداکثر

بيشترين مقدار داده ها را نشان می دهد.

     ضريب چولگي يا ضريب کجي (Skewness)

هنگام ترسيم نمودار توزيع داده ها، وقتي ميانگين به سمت چپ يا راست کشيده شده باشد، توزيع داراي چولگي است. اين شاخص درجه نزديکي داده ها به توزيع نرمال را نشان مي دهد. مقدار ضريب چولگي بين 3+ و 3- است. در توزيع نرمال مقدار چولگي برابر صفر است. زيرا در اين توزيع ميانگين دقيقا در مرکز داد ها قرار دارد.

اين ضريب بر اساس ميانگين، نما و انحراف معيار محاسبه مي شود.

اگر ضريب چولگي مثبت باشد، اکثر اعداد در سمت چپ منحني توزيع هستند و اگر در اين ضريب منفي باشد، اکثر اعداد در سمت راست هستند.

     ضريب کشيدگي (Kurtosis)

کشيدگي ميزان پراکندگي يا انباشتگي داده ها يا به عبارتي ميزان بلندي يا پخي يک توزيع را نشان مي دهد. در توزيع نرمال ضريب کشيدگي برابر 3 است.

هر چه پراکندگي داده ها در اطراف ميانگين کمتر باشد، توزيع کشيده تر مي شود و هر چه پراکندگي داده ها در اطراف ميانگين بيشتر باشد، توزيع پخ تر (خوابيده تر) است.

اين ضريب بر اساس گشتاور مرتبه چهارم و گشتاور مرتبه دوم داده ها محاسبه مي شود.

     آماره هاي توصيفي چه تحليلي دارند؟

فردي که در خصوص يک مجموعه از داده ها علاقمند به بررسي و کشف روابط است حتما مي تواند با مشاهده آماره هاي توصيفي آن داده ها، نکات تحليلي خاص آنرا بيان کند. به عنوان مثال يک کارشناس خبره در وزارت علوم مي تواند در خصوص آمارهاي توصيفي وضعيت تعداد دانشجويان پذيرفته شده در دانشگاه هاي کشور صفحه ها تحليل بنويسد.

3- آزمون نرمال بودن داده ها در نرم افزار EViews

توزیع نرمال

  1-3- مفهوم نرمال بودن

اينکه بيان مي شود يک مجموعه داده (يک متغير) نرمال هستند، به اين مفهوم است که از اين داده ها متعلق به جامعه آماري اي هستند که داراي توزيع احتمال نرمال (توزيع طبيعي) مي باشد.

  2-3- آزمون جارک برا براي بررسي نرمال بودن داده هاي اقتصادي

این آزمون و نحوه تفسیر آن در این فیلم آموزشی به صورت کامل و با ذکر مثالهایی از داده های نرمال و غیر نرمال تشریح شده است.

  3-3- آيا نرمال بودن براي تک تک متغيرهاي رگرسيون الزامي است؟

پاسخ این سوال در این بسته آموزشی بیان شده است.

پيش فرضهاي رگرسيون خطي به قرار زیر است:

  • ميانگين خطاها صفر است
  • خطاها از هم مستقل هستند.
  • خطاها از توزيع احتمال نرمال (طبيعي) پيروي مي کنند.
  • بين متغيرهاي مستقل هم خطي وجود نداشته باشد.
  • رابطه بين ميانگين متغير وابسته و متغيرهاي مستقل خطي است.

آزمون نرمال بودن در نرم افزار SPSS (آزمون کلموگروف اسمیرنوف)

چنانچه مایلید در نرم افزار معروف SPSS نرمال بودن داده های خود را تست کنید این آموزش را در سایت ویژه نرم افزار اس پی اس اس ما ببینید:

بررسی نرمال بودن در SPSS

 

معرفی بسته آموزشی برتر سایت:
مي توانيد طي 12 گام و با 8 ساعت فيلم آموزشي، روش رگرسيون داده هاي ترکيبي (پانلي) و نحوه انجام و تحليل آن در نرم افزار EViews را بطور کامل ياد بگيريد!!
از ورود داده به نرم افزار ايويوز تا آزمون فرضيات فصل 4 پايان نامه تان + در قالب مدل رگرسيون و داده هاي واقعي+ پشتيباني واتساپ رايگان :
آموزش جامع و گام به گام تحليل داده هاي ترکيبي با نرم افزار EViews

1 دیدگاه برای آموزش ویدئویی آزمون نرماليتي و آماره ها و نمودارهاي توصيفي در برنامه EViews

  1. ع- انتظار

    مموضوع بسیار گیج کننده توزیع نرمال را هیچ مدرسی مثل شما نمیتوا ند بیان کند ، دیدن رفتار داده های نرمالی که در اکسل بود هم مساله راخیلی روشن کرد . . . عالی

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سلام؛

1- بهترین راه ارتباط با ما (سفارش تحلیل یا سایر درخواستها) واتساپ می باشد.

2- براي خريداري محصولات اگر در سايت عضو شويد بهتر است، زيرا در آینده با ورود به محيط کاربري خود مي توانيد به محصولات خريداري شده دسترسي داشته باشيد. البته بدون این اقدام نیز خریداری محصول و دریافت لینک آن براحتی امکان پذیر است.

3- براي جستجو در میان کامنت ها از ctrl+f استفاده کنيد. ضمنا امکان جستجو در محتوای سایت از نوار بالای صفحات وجود دارد.

شرکت آماری اطمینان شرق

Open chat
1
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09155136129} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید:
Powered by