آموزش ویدئویی آزمون نرمالیتی و آماره ها و نمودارهای توصیفی در برنامه EViews

(دیدگاه کاربر 1)

۹,۰۰۰ تومان

در این بسته آموزشی، مفاهیم، تعاریف و نحوه استخراج و تحلیل آماره ها و نمودارهای توصیفی از نرم افزار EViews بیان شده است. و تمرکز خاصی نیز بر روی آزمون نرمال بودن داده ها (آزمون جارک برا) وجود دارد.

همراه با پشتیبانی و پاسخگویی رایگان به سوالات مرتبط در واتساپ (09155136129).

مدرس: سید مجتبی فرشچی، مدیریت شرکت آماری اطمینان شرق و کارشناس ارشد رشته آمار اقتصادی از شهید بهشتی تهران (امکان ارتباط مستقیم خریداران با مدرس دوره، که خود یک تحلیلگر اقتصاد سنجی است، از طریق واتساپ فراهم می باشد). ضمائم این بسته آموزشی فایلهای اکسل و ورک فایل ایویوز می باشد.

برای توضیحات کامل در خصوص این محصول و مشاهده بخشی از این فیلم آموزشی یک ساعته، به بخش توضیحات این صفحه در پایین تر مراجعه نمایید. توجه شود که این آموزش برای تمام انواع داده ها اعم از پانلی، مقطعی و سری زمانی کاربرد داشته و قابل استفاده می‌باشد + فایل اکسل داده های دارای توزیع نرمال.

بلافاصله بعد از خرید لینک دانلود در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای خرید، بر روی “افزودن به سبد خرید” کلیک نمایید:

دامنه کاربرد این آموزش

این آموزش برای تمام انواع داده ها (پانل، مقطعی، سری زمانی) قابل استفاده می باشد. فایل اکسل چندین هزار داده دارای توزیع نرمال نیز در ضمائم این بسته آموزشی وجود دارد.

۵ دقیقه اول آموزش را ببینید

برای دانلود بسته و ویدئوی آموزشی کامل نسبت به خریداری این بسته آموزشی اقدام نمایید.

 

دانلود این پیش نمایش.

۱- توزیع نرمال (طبیعی) و خواص آن

  ۱-۱- مفهوم توزیع فراوانی داده ها چیست؟

توزیع فراوانی که در آمار استفاده می شود، نوعی خلاصه سازی از داده ها است که مشاهدات را طبقه بندی نموده و فراوانی آنها را در هر طبقه نشان می دهد. این توزیع فراوانی در نمودار هیستوگرام یا بافت نگار خود را نشان می دهد.

  ۲-۱- تعریف نمودار هیستوگرام یا بافت نگار

بافت‌نگار نمایشی از توزیع داده‌های کمی پیوسته (مثل طول قد افراد یک نمونه) ‌است. توجه شود که داده ای که اینجا در مورد آن صحبت می کنیم داده های پیوسته هستند نه داده های گسسته.

مثلا سن یا قد افراد متغیری پیوسته است اما رشته تحصیلی یا سطح تحصیلات آنها متغیری گسسته است.

برای رسم بافت نگار ابتدا باید داده‌ها را به بازه‌های کوچک افراز (معمولاً طول بازه‌ها برابر در نظر گرفته‌می‌شود)، سپس تعداد داده‌های هر بازه را محاسبه کرد.

پس از آن اگر طول بازه‌ها برابر بود، روی هر بازه یک مستطیل با ارتفاع متناسب فراوانی آن بازه کشیده می‌شود.

هیستوگرام می‌تواند تخمینی از توزیع احتمال باشد و اولین بار توسط کارل پیرسون به کار گرفته ‌شد.

منحنی توزیع داده ها چیست؟

به تابع توزیع، تابع چگالی احتمال نیز گفته می شود. اگر نقاط وسط بالای مستطیل های هیستوگرام را به هم وصل کنیم منحنی توزیع داده ها به دست می آید.

  ۳-۱-منحنی توزیع نرمال استاندارد به چه شکل است و چه خواصی دارد؟

در ویدئو این بسته آموزشی بطور کامل و به صورت عینی با در دست داشتن داده های دارای توزیع نرمال در اکسل، رفتار و شکل و خواص توزیع نرمال در قالب خروجی های نرم افزار ایویوز نمایش داده شده است.

به توزیع نرمال، زنگوله ای یا گاوسی یا طبیعی نیز گفته می شود.

خواص توزیع نرمال استاندارد:

  1. این توزیع متقارن است
  2. سطح زیر منحنی بالای محور x ها برابر با یک است، که نیمی بزرگتر از میانگین و نیمی کوچک تر از آن است.
  3. شکلی شبیه به زنگوله یا ناقوس دارد
  4. معیارهای مرکز گرایی (نما (مد)، میانه و میانگین) با هم برابرند
  5. ۲۶ درصد نمونه ها در فاصله یک انحراف معیار از میانگین قرار دارند. ضمنا ۹۵ درصد در فاصله ۱.۹۶ انحراف معیار از میانگین قرار دارند.

۲- آمار توصیفی و استخراج آن از EViews

  ۱-۲- آمار توصیفی چیست؟

آمار توصیفی یا Descriptive statistics  به معنای جداول، نمودارها و شاخص های آماری ای هست که برای توصیف، طبقه بندی، نمایش و بیان خواص یک مجموعه از داده ها مورد استفاده قرار می گیرد.

آمار توصیفی مجموعه ای از روش هایی است که برای سازمان دهی، خلاصه کردن، تهیه جدول، رسم نمودار، توصیف و تفسیر داده های جمع آوری شده از نمونه آماری به کار می رود. در واقع این نوع تحلیل، داده‌ها و اطلاعات پژوهش را توصیف می‌کند و طرح یا الگوی کلی از داده‌ها را برای استفاده سریع و بهتر از آن‌ها به دست می‌دهد.

از آنجائیکه یک توصیف کامل و دقیق از داده ها بخش مهمی از یک تحلیل است، لازم است در پایان نامه آمار توصیفی را درج نماییم.

  ۲-۲- انواع نمودارهای قابل استخراج از EViews و مفهوم هر کدام

در ویدئوی یک ساعته این بسته آموزشی به طور کامل نحوه ترسیم نمودارهای زیر تشریح شده است:

  • نمودار سری زمانی (نمودار خط و نقطه)
  • نمودار هیستوگرام
  • نمودار پراکنش بین متغیر وابسته مدل رگرسیونی با متغیرهای مستقل

  ۳-۲- آماره های توصیفی کدام هستند و تعریف هر کدام چیست؟

در این بسته آموزشی نحوه استخراج این آماره های توصیفی از ایویوز و تحلیل هر کدام تشریح شده است:

     میانگین

میانگین حسابی که به آن معدل نیز می گویند، اصلی ترین و مورد استفاده ترین شاخص مرکزی در آمارهای توصیفی است. میانگین حسابی، معدل مجموعه ای از مشاهدات است و نحوه محاسبه آن به این صورت است که اعداد مورد نظر را جمع می زنیم، سپس بر تعداد آنها تقسیم می کنیم.

     واریانس

واریانس عبارت است از: مجموع مجذورات انحراف داده ها از میانگین،‌ تقسیم بر تعداد داده ها. به همین دلیل گاهی اوقات واریانس را میانگین مجذورها می نامند. واریانس میزان پراکندگی داده ها را در اطراف میانگین نشان می دهد. هر چه واریانس بزرگتر باشد، پراکندگی مقادیر هم بیشتر است و هر چه وایانس کوچک تر باشد، تشابه داده ها بیشتر است و مقادیر متغیر به میانگین نزدیک تر می شوند.

اگر همه اعداد با هم برابر باشند، واریانس داده ها صفر می شود. این شاخصی است که میزان پراکندگی داده ها را نشان می دهد.

     انحراف معیار

ریشه دوم یا مجذور واریانس است. انحراف معیار مانند واریانس، میزان پراکندگی داده ها را در اطراف میانگین نشان می دهد. هر چه انحراف معیار کوچک تر باشد، نشانگر این واقعیت است که داده ها از لحاظ ویژگی های مورد سنجش، متجانس تر هستند و تغییر پذیری آنها کمتر است. یعنی اختلاف بین نمونه ها کمتر است.

توجه شود که یکی از عوامل موثر بر اندازه انحراف معیار، واحد اندازه گیری است. مثلا اگر متغیر درآمد باشد، بیان آن به ریال نسبت به تومان باعث بزرگتر شدن انحراف معیار می گردد.

وقتی دو گروه دارای میانگین مشابهی هستند، میانگین گروهی که انحراف معیار آن کمتر است، خلاصه بهتری از داده ها ارائه می کند.

     میانه

میانه مقداری است که در صورت مرتب کردن داده ها، در وسط قرار می گیرد. میانه مقداری است که ۵۰ درصد داده های جامعه پایین تر از آن و ۵۰ درصد بالاتر از آن قرار می گیرند.

نحوه محاسبه میانه به این صورت است که اعداد را از کوچکترین به بزرگترین مرتب کنیم. داده وسط «میانه» است.

     حداقل

کمترین مقدار داده ها را نشان می دهد.

     حداکثر

بیشترین مقدار داده ها را نشان می دهد.

     ضریب چولگی یا ضریب کجی (Skewness)

هنگام ترسیم نمودار توزیع داده ها، وقتی میانگین به سمت چپ یا راست کشیده شده باشد، توزیع دارای چولگی است. این شاخص درجه نزدیکی داده ها به توزیع نرمال را نشان می دهد. مقدار ضریب چولگی بین ۳+ و ۳- است. در توزیع نرمال مقدار چولگی برابر صفر است. زیرا در این توزیع میانگین دقیقا در مرکز داد ها قرار دارد.

این ضریب بر اساس میانگین، نما و انحراف معیار محاسبه می شود.

اگر ضریب چولگی مثبت باشد، اکثر اعداد در سمت چپ منحنی توزیع هستند و اگر در این ضریب منفی باشد، اکثر اعداد در سمت راست هستند.

     ضریب کشیدگی (Kurtosis)

کشیدگی میزان پراکندگی یا انباشتگی داده ها یا به عبارتی میزان بلندی یا پخی یک توزیع را نشان می دهد. در توزیع نرمال ضریب کشیدگی برابر ۳ است.

هر چه پراکندگی داده ها در اطراف میانگین کمتر باشد، توزیع کشیده تر می شود و هر چه پراکندگی داده ها در اطراف میانگین بیشتر باشد، توزیع پخ تر (خوابیده تر) است.

این ضریب بر اساس گشتاور مرتبه چهارم و گشتاور مرتبه دوم داده ها محاسبه می شود.

     آماره های توصیفی چه تحلیلی دارند؟

فردی که در خصوص یک مجموعه از داده ها علاقمند به بررسی و کشف روابط است حتما می تواند با مشاهده آماره های توصیفی آن داده ها، نکات تحلیلی خاص آنرا بیان کند. به عنوان مثال یک کارشناس خبره در وزارت علوم می تواند در خصوص آمارهای توصیفی وضعیت تعداد دانشجویان پذیرفته شده در دانشگاه های کشور صفحه ها تحلیل بنویسد.

۳- آزمون نرمال بودن داده ها در نرم افزار EViews

توزیع نرمال

  ۱-۳- مفهوم نرمال بودن

اینکه بیان می شود یک مجموعه داده (یک متغیر) نرمال هستند، به این مفهوم است که از این داده ها متعلق به جامعه آماری ای هستند که دارای توزیع احتمال نرمال (توزیع طبیعی) می باشد.

  ۲-۳- آزمون جارک برا برای بررسی نرمال بودن داده های اقتصادی

این آزمون و نحوه تفسیر آن در این فیلم آموزشی به صورت کامل و با ذکر مثالهایی از داده های نرمال و غیر نرمال تشریح شده است.

  ۳-۳- آیا نرمال بودن برای تک تک متغیرهای رگرسیون الزامی است؟

پاسخ این سوال در این بسته آموزشی بیان شده است.

پیش فرضهای رگرسیون خطی به قرار زیر است:

  • میانگین خطاها صفر است
  • خطاها از هم مستقل هستند.
  • خطاها از توزیع احتمال نرمال (طبیعی) پیروی می کنند.
  • بین متغیرهای مستقل هم خطی وجود نداشته باشد.
  • رابطه بین میانگین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل خطی است.

آزمون نرمال بودن در نرم افزار SPSS (آزمون کلموگروف اسمیرنوف)

چنانچه مایلید در نرم افزار معروف SPSS نرمال بودن داده های خود را تست کنید این آموزش را در سایت ویژه نرم افزار اس پی اس اس ما ببینید:

بررسی نرمال بودن در SPSS

 

1 دیدگاه برای آموزش ویدئویی آزمون نرمالیتی و آماره ها و نمودارهای توصیفی در برنامه EViews

  1. Avatar

    ع- انتظار

    مموضوع بسیار گیج کننده توزیع نرمال را هیچ مدرسی مثل شما نمیتوا ند بیان کند ، دیدن رفتار داده های نرمالی که در اکسل بود هم مساله راخیلی روشن کرد . . . عالی

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا

سلام دانشجوی عزیز؛

1- بهترین راه ارتباط با ما (سفارش انجام تحلیل آماری یا مشاوره یا سوال) واتساپ می باشد. زیرا لازم است قبل از هر پاسخی، فایلهای ارسالی شما بررسی شوند. فایلهایی مثل داده ها، مدل رگرسیونی و فرضیات و امثال آن. یا اینکه به متخصص مربوطه ارجاع گردید.

2- در صورتیکه که داده ها جمع آوری نشده اند، امکان انجام تحلیل با EViews را نداریم (جمع آوری داده توسط این شرکت انجام نمی گردد)

تحلیل آماری اطمینان شرق

بستن
بستن
Open chat
1
سلام. چنانچه قصد سفارش تحلیل دارید، می توانید از طریق واتس آپ {09155136129} با ما ارتباط بگیرید.
روی آیکن واتس آپ کلیک کنید:
Powered by