تخفیف!

آموزش ویدئویی هم انباشتگي (هم جمعي) در پانل+ همخطی

(دیدگاه کاربر 1)

۱,۱۰۰,۰۰۰ ریال

مدرس: سید مجتبی فرشچی، کارشناس ارشد رشته آمار اقتصادی از دانشگاه شهید بهشتی تهران و مدیریت مجموعه تخصصی اطمینان شرق با سالها تجربه انجام تحلیل های کاربردی اقتصادسنجی.

پشتیبانی و ارتباط مستقیم با مدرس (آقای فرشچی) فقط از طریق ایتا یا سروش یا روبیکا: 09155136129

مدت زمان فیلم آموزشی و فایلهای ضمیمه: 45 دقیقه، همراه با داده ها در اکسل و ورک فایل EViews. حجم فایل دانلودی  73  مگابایت.

قابل ذکر است همخطی آموزش داده شده در اینجا همخطی دو به دو است و آزمون VIF در این محصول موجود نیست. بلکه برای آموزش آزمون VIF به بسته آموزشی زیر مراجعه نمایید:

آموزش ویدئویی آزمونهای نیکویی برازش در پانل دیتا(پیش فرضهای رگرسیون)

ضمنا این محصول یکی از گامهای آموزش جامع و گام به گام رگرسیون OLS داده های ترکیبی با نرم افزار EViews می باشد. پیشنهاد می شود آموزش کامل داده های پانل (با 12 گام) را دریافت نمایید تا در خصوص داده های ترکیبی همه نکات فنی را در اختیار داشته باشید و با هر سطح از اطلاعات که هستید، به صورت کامل مفهوم و روش را فرا بگیرید (از اینجا).

بلافاصله بعد از خریداری، لینک دانلود فعال می گردد. برای خریداری بر روی “افزودن به سبد خرید” کلیک نمایید:

دقایق اول از فیلم آموزش هم انباشتگی و همخطی

 

play-rounded-fill
آزمون هم انباشتگی و هم خطی

آموزش آزمون هم انباشتگی و هم خطی پانل دیتا

1- توضیحاتی در خصوص این آموزش

این محصول یکی از گامهای آموزش جامع و گام به گام رگرسیون OLS داده های ترکیبی با نرم افزار EViews می باشد. پیشنهاد می شود آموزش کامل را دریافت نمایید.

براي بررسي هم انباشتگي، آزمون کائو به صورت عملی در اينجا آموزش داده مي شود و برای داده های ترکیبی (پانل) نیازی نمی بینیم به ساير آزمون ها ورود پیدا کنيم.

توجه شود که آزمون هم انباشتگي ارتباط نزديکي با مدلهاي تصحيح خطاي برداري (VECM) دارد که در اينجا موضوع بحث نيست.

عامل تورم واريانس که يکي ديگر از راههاي بررسي همخطي است را در اينجا مطرح نکرده بلکه در گام بررسي نيکويي برازش آمده (بسته آموزشی نیکویی برازش در داده های ترکیبی). در اينجا همخطي به صورت همبستگي هاي دو به دو بررسي مي شود.

2- هم انباشتگي چيست و چگونه بررسي مي شود ؟

هم انباشتگي وجود رابطه تعدلي بلند مدت بين متغير وابسته و متغيرهاي مستقل را نشان مي دهد.

هم انباشتگي راه حلي براي مشکل نامانايي است.

براي آزمون هم انباشتگي، ابتدا مدل مد نظر را برآورد کرده و سپس جملات خطا را حساب مي کنيم. بعد آزمون ريشه واحد را براي جملات خطا (پسماندها) اجرا مي کنيم. اگر جملات خطا داراي ريشه واحد نباشند، اين امر دلالت بر وجود رابطه تعادلي (هم انباشتگي) بين متغير وابسته و متغيرهاي مستقل دارد. البته خود نرم افزار ایویوز این کارها را انجام می دهد و ما کافی است فقط دستور این آزمون را به شرح ذکر شده در این ویدئوی آموزشی به نرم افزار بدهیم.

3- براي اينکه نتايج برآورد يک رگرسيون، کاذب نباشد چکار بايد کرد؟

براي اينکه نتايج برآورد يک رگرسيون، کاذب نباشد، مي بايست يا

1- تمام متغيرهاي مستقل و وابسته، در سطح (يعني بدون تفاضل گيري) پايا باشند و يا

2- اگر حداقل يکي از متغيرها در سطح پايا نبود، کليه متغيرها همجمع (هم انباشته) باشند.

4- آيا اگر تمام داده ها مانا باشند، به آزمون هم انباشتگي نياز است؟

پاسخ خير است. اما اگر يک يا چند متغير (وابسته يا مستقل) در سطح (يعني بدون تفاضل گيري) مانا (پايا) نباشند، بايد آزمون همجمعي (هم انباشتگي) بين متغير وابسته و متغيرهاي مستقل انجام شود. چنانچه نتيجه آزمون، بيانگر همجمع بودن متغيرها باشد، استفاده از ابزار رگرسيون مجاز خواهد بود.

اما بهرحال با توجه به تاکید اکثریت اساتید، وجود این آزمون تقریبا در تمام تحلیلها و فصل 4 پایان نامه ها به نوعی الزامی شده است و من با تاکید بیشتر می آید.

5- در داده هاي پانل و نرم افزار Eviews  کدام آزمون براي هم انباشتگي بهترين است؟

آزمون های زیادی برای بررسی هم انباشتگی داده های پانل وجود دارد که پیشنهاد ما در این فیلم بیان شده است.

6- مدل مورد بررسي در اين آموزش

همانطور که در درسها و گامهاي قبلي اعلام شد، مدل ما در اين مثال آموزشي به قرار زير است:

و در اين آموزش قصد داريم به صورت عملي هم انباشتگي این مدل را مورد بررسي قرار دهيم. داده ها در اکسل و در ورک فایل ایویوز ارائه شده است.

7- شيوه خروجي گرفتن آزمون هم انباشتگي چيست؟

شیوه انجام این آزمون در این فیلم آموزشی به صورت کامل بیان شده است.

8- تحليل خروجي آزمون هم انباشتگي؟

لازم است نتيجه اين آزمون براي داده هاي پانل و مدل شما مثبت باشد تا بتوانيد کار را ادامه دهيد. يعني لازم است هم انباشتگي (هم جمعي) تاييد شود. شیوه تحلیل این آزمون در ویدئو آمده است.

براي اينکه بدانيد نتايج اين آزمون را چطور و با چه جدول و سياقي در گزارش تحقيق يا پايان نامه خود منعکس کنيد، قالب ورد فصل 4 پايان نامه پانل ديتا را از منو محصولات آموزشي دريافت نماييد.

9- چطور همخطي دو به دو بين متغيرهاي توضيحي مدل را بررسي کنيم؟

در بررسي هم خطي لازم است متغيرهاي مستقل و متغيرهاي کنترلي، هر دو را مد نظر داشته باشيم و همخطي آنها را بررسي کنيم. اين هم خطي که در اينجا بررسي مي شود بر اساس همبستگي دو به دو متغيرها است و در آينده (طی گامهای بعدی تحلیل رگرسیون داده های ترکیبی با نرم افزار EViews) و هنگام بررسي برازش مدل، با آزمون عامل تورم واريانس (VIF)  بررسي تکميلي در اين خصوص انجام مي شود.

10- همخطي چه مشکلي را به وجود مي آورد؟

همانطور که مي دانيد آماره تي در هنگام برآورد مدل رگرسيون به صورت زير بدست مي آيد:

آماره تي = ضريب برآورد شده /  خطاي استاندارد

در يک خروجي مدل رگرسيون، يکي از راههاي تشخيص خروجي تقلبي از اصل همين است! به همين دليل است که تحليلگران اين مجموعه تخصصی با يک نگاه به تحليل انجام شده توسط برخي مدعيان تحليل آماري متوجه تقلبي بودن آن مي شوند!

همخطي باعث افزايش خطاي استاندارد مي شود. با افزايش خطاي استاندارد در مخرج کسر فوق، مقدار آماره تي کاهش مي يابد و با کاهش مقدار آماره تي، مقدار احتمال آن افزايش مي يابد. و اين امر باعث مي شود متغيري که تاثير معني دار دارد به صورت غير معني دار خود را نشان دهد.

بنابراين همخطي باعث مي شود متغيرهايي که معني دار هستند در مدل، معني دار نشان داده نشوند در نتايج و در نتيجه با برآورد اشتباه در نتايج و تحليلها روبرو شويم.

11- راه حل مساله همخطي چيست و چطور اين کار را انجام دهيم؟

راه حل مساله همخطی در ویدئوی این بسته آموزشی بیان شده است.

5/5 - (6 امتیاز)

1 دیدگاه برای آموزش ویدئویی هم انباشتگي (هم جمعي) در پانل+ همخطی

  1. دهقانی

    مثل همیشه توضیحات کامل داده شده. تشکر از آقای فرش چی

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *