تخفیف!

پانل دیتا: نرمال نبودن داده ها- شناسایی و رفع خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس

(1 بررسی مشتری)

قیمت اصلی ۷۲۰,۰۰۰ ریال بود.قیمت فعلی ۴۰۰,۰۰۰ ریال است.

همه به اين نکته واقف هستند که قبل از اعتماد به نتایج هر مدل رگرسيوني لازم است ابتدا فروض اوليه اي مورد بررسي قرار گيرد. در صورتي که اين فروض برقرار نباشد نمي توان به نتايج حاصله از رگرسيون اعتماد نمود و امکان انحراف از نتايج پيش بيني شده وجود دارد.

برخی تصور می کنند لازم است متغیرهای رگرسیون پانل دیتا از توزيع نرمال پيروي کنند. به همين دليل قبل از انجام رگرسيون، فرض نرمال بودن داده ها در نرم افزار ايويوز با آماره جارک برا (Jarque-Bera) را مورد آزمون قرار مي دهند و به احتمال قوی مشاهده می نمایند که داده ها نرمال نیستند!

چنانچه با مساله نرمال نبودن متغیرها در داده هاي پانل روبرو هستيد، این آموزش متنی تصویری (غیر ویدئویی) مساله شما را حل خواهد نمود (خصوصا در تحليل هاي اقتصاد سنجي رشته هاي مديريت مالي و حسابداري). این محصول بخشی از یک کتاب معتبر است که توصیه و آموزش های لازم را در برخورد با این مساله (و همچنین مساله خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس) را عنوان و دغدغه شما را برطرف می کند.

اهمیت این محصول آنجاست که گاهی شاهد هستیم محققان و دانشجویان برای رفع نرمال نبودن داده های پانل به سراغ تبدیل زدن به داده ها (!!!) می روند و یا راههای دیگری که ممکن است ماهها وقت خود را هدر بدهند. یا اینکه وقتی مشاهده می کنند باقیمانده های مدل پانل نرمال نیست، نتیجه می گیرند که مدل شان مناسب نیست! تجربه تحلیلگران ما در برخورد با این مساله نیز در فایل pdf این آموزش ذکر شده است.

ضمنا در خصوص شناسایی و رفع خود همبستگی سریالی بین باقیمانده های مدل های پانل دیتا و همچنین مساله ناهمسانی واریانس آموزش لازم ارائه شده است. همچنین آزمون بررسی همخطی بین متغیرهای مستقل، آزمون پسران (بررسی وابستگی مقطعی بین باقیمانده ها) و آزمون بروش-پاگان (مقایسه الگوهای اثرات مشترک و اثرات تصادفی) آمده است.

این آموزش که دغدغه مهم شما در این زمینه ها را برطرف می کند، که در صورت لزوم پشتیبانی در پیام رسان  ایتا یا سروش یا روبیکا ارائه می شود. توجه شود که این آموزش غیر ویدئویی و به صورت فایل PDF متنی تصویری است. چنانچه شبیه این آموزش اما به صورت ویدئویی را می خواهید اینجا را ببینید.

بلافاصله بعد از خرید می توانید آموزش را دانلود و استفاده نمایید.

بررسی نرمالیتی، خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس در پانل دیتا

به طور کلی در نرم افزار EViews و در تحلیل رگرسیون، برقراری تعدادی از فروض کلاسیک می بایست مورد بررسی و آزمون قرار گیرد. از جمله می توان به برابر صفر بودن میانگین خطاها یا ثابت بودن واریانس خطاها (باقیمانده های مدل) اشاره نمود.

یکی از این فروض مهم، فرض نرمال بودن باقیمانده ها یا همان خطاها می باشد که همواره می بایست مورد توجه قرار گیرد.

نقض فرض نرمال بودن در داده های ترکیبی

چنانچه آزمون نرمال بودن را برای داده های پانل تحقیق خویش انجام داده (با استفاده از آزمون جارک برا در ایویوز) و متوجه شده اید که دارای توزیع نرمال نمی باشند و حال به دنبال راه حلی برای این مساله هستید، این محصول ما مساله شما را حل خواهد نمود. ضمن آنکه شیوه بررسی نرمال بودن باقیمانده های مدل نیز در این محصول آموزش داده می شود.

لزوما این راه حل این نیست که شما محاسبات جدیدی با نرم افزار انجام دهید. ممکن است دانستن نکاتی دغدغه شما را از این بابت برطرف کند. با ذکر منبع دقیق و پشتیبانی توسط پیام رسان ایتا یا سروش یا روبیکا).

نقض فرض خودهمبستگی بین باقیمانده ها

با استفاده از این بسته آموزشی غیر ویدئویی (متنی- تصویری) می توانید خودهمبستگی بین باقیمانده های مدل را شناسایی و در خصوص رفع آن اقدام نمایید. این مورد علاوه بر آماره دوربین واتسون است که به طور پیش فرض توسط نرم افزار هنگام برآورد مدل محاسبه می گردد.

نقض فرض ناهمسانی واریانس

در داده ها و مدلهای پانل (تابلویی) چطور آزمون ناهمسانی واریانس را انجام دهیم و در صورتی که مشاهده نمودیم دارای ناهمسانی واریانس هستیم، برای رفع آن چه باید کرد؟

پاسخ این سوال در این محصول آموزشی وجود دارد.

آزمون همخطي متغيرهاي مستقل یا عامل تورم واریانس (VIF)

چگونه از عدم هم خطی چند گانه بین متغیرهای مستقل مدل خویش اطمینان حاصل نماییم و چطور آزمون VIF را در داده های پانل اجرا کنیم؟

پاسخ در این محصول آموزشی وجود دارد.

آزمون پسران (بررسی وابستگی مقطعی بین باقیمانده ها)

در خود همبستگی سریالی باقیمانده ها، وابستگی بین باقیمانده ها در بعد زمان رخ می دهد، اما هنگامی که بخواهیم بررسی کنیم که آیا باقیمانده های مدل در بعد مقاطع (شرکتهای بورسی) دچار وابستگی هستند یا خیر، چه باید کرد؟

راه حل آزمون پسران است که شیوه آن در این محصول آموزش داده شده است.

آزمون بروش-پاگان (مقایسه الگوهای اثرات مشترک و اثرات تصادفی)

شیوه اجرای این آزمون را نیز دریافت خواهید نمود.

با هدف کاملتر شدن در مورخ 97/11/04 این محصول ویرایش گردید و مستندات به صورت روشن تر ضمیمه شد.

آموزش ویدئویی آزمونهای نرمالیتی، ناهمسانی واریانس و VIF

بخش عمده ای از آموزشهای این آموزش متنی { آزمونهای نرمالیتی، ناهمسانی واریانس و VIF } را می توانید به صورت ویدئویی در بسته آموزشی زیر ببینید:

آموزش ویدئویی تحلیل خروجی مدل رگرسیون پانل و نیکویی برازش

 

آموزش ویدئویی بررسی نرمال بودن داده های اقتصادی در نرم افزار EViews

چنانچه مایلید مفهوم توزیع آماری، توزیع نرمال، و نحوه بررسی نرمالیتی در ایویوز را بدانید، این بسته آموزشی را دریافت نمایید:

آموزش ویدئویی آزمون نرمالیتی و آماره ها و نمودارهای توصیفی در برنامه EViews

 

 

4.9/5 - (10 امتیاز)

1 دیدگاه برای پانل دیتا: نرمال نبودن داده ها- شناسایی و رفع خودهمبستگی و ناهمسانی واریانس

  1. عاقبتی (خریدار محصول)

    فکر می کردم با خرید این محصول راه نرمال کردن داده های پانلی که دارم را آموزش میدید، اما الان متوجه شدم که اصلا نیازی به این کار نیست! دانستن این نکته واقعا لازم بود. خوبیش اینکه که از منبع معتبری است

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

0
    0
    سبد خرید شما
    سبد خرید شما خالی استرفتن به فروشگاه